大數據技術的應用使“傳統(tǒng)征信”向“大數據征信”轉變勢不可擋。大象金服專注于為客戶提供風險控制、信用評級、客戶挖掘、營銷支持、業(yè)績評估、市場分析、行業(yè)研究、資訊搜索、輿情監(jiān)測等方面的產品與服務被認定為高新技術企業(yè)。與傳統(tǒng)征信相比，大數據征信更強調如下幾點：

（1）數據完整性。
（2）數據覆蓋面。
（3）數據動態(tài)性。
（4）數據可用性。大數據征信，得有數據??！各家征信機構都有自己的招。
（1）自有數據源。芝麻信用、騰訊征信、北京大象金服等都有自己的數據積累，數據成本可以忽略不計。但是也存在數據資源存在片面性的問題。說白了，芝麻信用只是網上消費的數據，學歷、工作、住房、線下消費、行為偏好等數據都是沒有的。當然，消費數據很重要。
（2）第三方數據源。目前有些信用機構，與電信運營商、銀聯(lián)等機構合作，獲取數據源，建立征信模型，提供征信服務。當然，數據資源在人家手里，自然受制于人。除了數據成本外，數據資源方考慮數據隱私，也會標簽化處理，也會不開放某些數據。所以“數據之殤”目前仍是困擾大數據征信行業(yè)的一個坑。但是，有些數據資源提供方，也是不長眼。
可是數據資源分散，腫么辦？（1）跨組織的數據資源整合。比如銀聯(lián)和電信的數據資源整合，都要摟著點，考慮隱私，所以數據資源交互還是很注意的。當然，辦法多、思路廣，有些第三方機構很賊的，自己去想吧。（2）組織內部的數據資源整合。即使是電信運營商，全國統(tǒng)一的數據資源整合也沒有完成，省公司不一定買集團的面子啊。所以，阿里的用戶可以分布在三個運營商，但是移動這樣的龐然大物，也沒有電信、聯(lián)通的用戶數據。你可以不給電信、聯(lián)通用戶征信了？所以，如果做這樣的生意，都是相互依存關系，是一個生態(tài)，數據生態(tài)尚未完善，在不斷的走向成熟。